Tecnologia da Informação aplicada à fiscalização para ISS Curitiba-PR (Auditor Fiscal)

Name: Tecnologia da Informação aplicada à fiscalização para ISS Curitiba-PR (Auditor Fiscal)
Price: 462 BRL

Curso de Tecnologia da Informação aplicada à fiscalização para o concurso ISS Curitiba-PR (Auditor Fiscal): Livro Digital Interativo, videoaulas, questões comentadas e Fórum de Dúvidas.

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Tecnologia da Informação aplicada à fiscalização para ISS Curitiba-PR (Auditor Fiscal) (PÓS-EDITAL) Professores: Diego Carvalho
- Computação em nuvens.
- Conceitos, atributos, métricas, transformação de dados. Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).
- Noções de sistemas de informação.
- Banco de Dados (Conceitos Básicos)
- Bancos de dados relacionais;
- Consultas e cruzamento de dados (SQL)
- Análise de Dados: Business Intelligence e Data Warehouse. Transformação de Dados [A parte de Business Intelligence e Data Warehouse não veio explícita no edital e não deve ser cobrada diretamente em prova, mas ajuda a entender o tópico de Análise…
- Noções de análise de dados aplicada à auditoria fiscal (mineração, indicadores e detecção de inconsistências). Análise de dados. Agrupamentos. Tendências e projeções. Conceitos de Analytics. (Parte 1)
- Noções de análise de dados aplicada à auditoria fiscal (mineração, indicadores e detecção de inconsistências). Análise de dados. Agrupamentos. Tendências e projeções. Conceitos de Analytics. (Parte 2)
- Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papéis dos envolvidos em projetos de Ciência de Dados.
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python.
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem R.
- Ciência de dados: Big Data; Big Data em relação a outras disciplinas; Arquitetura de Big Data; Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data; Plataformas de computação em nuvem para Big Data. (Parte 1)
- Ciência de dados: Big Data; Big Data em relação a outras disciplinas; Arquitetura de Big Data; Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data; Plataformas de computação em nuvem para Big Data. (Parte 2)
- Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos NoSQL. Principais SGBDs. Soluções para Big Data.
- Processamento de Linguagem Natural.
- Segurança da informação: princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade; controle de acesso;
- Inteligência Artificial.
- Aprendizado de Máquina.
- Governo digital e interoperabilidade.
- Lei Federal nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 (LGPD): proteção de dados pessoais no tratamento pela Administração Tributária.