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Pacotaço - Pacote Teórico + Pacote Passo Estratégico para TJ-PB (Inteligência Artificial) 2026 (Pós-Edital)
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Pacotaço - Pacote Teórico + Pacote Passo Estratégico para TJ-PB (Inteligência Artificial) 2026 (Pós-Edital)
Pacotaço para o concurso TJ-PB (Inteligência Artificial) 2026 (Pós-Edital): cursos completos e relatórios do Passo Estratégico das matérias do concurso em Livro Digital Interativo e Fórum de Dúvidas.
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Cursos disponíveis nesse produto
Curso Professores
- Raciocínio Lógico e Matemático para TJ-PB (Analista - Área TI) (PÓS-EDITAL) Professores: Estrategia academy
- Conjuntos Numéricos
- Operações Básicas
- Frações; Razão e Proporção; Proporcionalidade
- Regra de Três Simples e Composta
- Porcentagem
- Juros Simples
- Juros Compostos
- Equações e Inequações
- Introdução ao Estudo das Funções
- Função do 1º Grau
- Função de 2º Grau
- Função Exponencial
- Função Logarítmica
- Progressão Aritmética e Progressão Geométrica
- Matrizes e Determinantes
- Estruturas Lógicas I
- Estruturas Lógicas II
- Equivalências Lógicas
- Diagramas Lógicos
- Lógica de Argumentação
- Problemas de Lógica I
- Problemas de Lógica II
- Raciocínio Sequencial
- Apresentação de Dados
- Médias
- Medidas Separatrizes ou Quantis
- Moda
- Medidas de Variabilidade ou Dispersão
- Análise Combinatória
- Probabilidade
- Inteligência Artificial para TJ-PB (Inteligência Artificial) (PÓS-EDITAL) Professores: Lucas Ianni
- Inteligência Artificial; Vieses e equidade em modelos de IA: fontes de viés nos dados e nos modelos, métricas de equidade (fairness) e técnicas de explicabilidade (SHAP e LIME). Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico…
- Ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: divisão em conjuntos de treino, validação e teste, validação cruzada, sobreajuste (overfitting) e subajuste (underfitting), regularização e ajuste de hiperparâmetros.
- Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest;
- Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico.
- Redes neurais e aprendizado profundo (deep learning): perceptron multicamadas, funções de ativação, retropropagação (backpropagation), redes convolucionais (CNN) e redes recorrentes (RNN e LSTM).
- Avaliação de modelos: matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação (recall), F1- score, curva ROC e AUC; métricas de regressão (MAE, RMSE e R²).
- Processamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming, lematização e remoção de stop words); representação de texto: TF-IDF e word embeddings. Arquitetura Transformer e modelos de linguagem grandes (LLMs); engenharia…
- MLOps: versionamento de dados e de modelos, implantação (deploy) e monitoramento de modelos em produção, deriva de dados e de conceito (data drift e concept drift).
- Desenvolvimento de Software para TJ-PB (Inteligência Artificial) (PÓS-EDITAL) Professores: Vinicius Borges; Diego Carvalho; Lucas Ianni
- Lógica de Programação [tópico não explícito no edital]
- ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO: Complexidade de algoritmos (notação Big-O). Algoritmos de busca e de ordenação.
- Estruturas de dados: listas, pilhas, filas, árvores e tabelas hash.
- Programação orientada a objetos: classes, objetos, herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração.
- Java: Collections, Streams e recursos modernos (lambdas, records, sealed classes, pattern matching, switch expressions e virtual threads).
- Spring
- Hibernate/JPA.
- JavaScript
- TypeScript
- Node.js.
- Frameworks frontend: Angular e React.
- Python
- Manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy.
- Princípios SOLID.
- Noções de linguagem R.
- Banco de Dados para TJ-PB (Inteligência Artificial) (PÓS-EDITAL) Professores: Lucas Ianni; Diego Carvalho
- Banco de Dados (Conceitos Básicos) [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]
- Modelo Relacional [não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes]
- SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. (Parte 1)
- SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING). SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. (Parte 2)
- PostgreSQL;
- Oracle;
- MySQL/MariaDB;
- Microsoft SQL Server.
- Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento.
- Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos.
- ENGENHARIA DE DADOS: Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes. Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados. Orquestração de…
- QUALIDADE, GOVERNANÇA E INTEGRAÇÃO NACIONAL DE DADOS: Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação, cruzamento e qualificação de bases de dados institucionais e processuais. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados…
- Legislação de TI para TJ-PB (Inteligência Artificial) (PÓS-EDITAL) Professores: Fernando Pedrosa
- Normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios.
- Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.
- Passo Estratégico de Tecnologia da Informação para TJ-PB (Inteligência Artificial) (PÓS-EDITAL) Professores: Fernando Pedrosa
- Banco de Dados - Bancos de Dados e SGBD - FGV
- Banco de Dados - Modelagem de Dados e BD Relacional - FGV
- Banco de Dados - SQL - FGV
- Banco de Dados - Oracle - Multibancas
- Banco de Dados - Postgres - Multibancas
- Banco de Dados - MySQL - Multibancas
- Business Intelligence - Gestão do Conhecimento - FGV
- Business Intelligence - Representação de Dados - CSV XML e JSON - FGV
- Business Intelligence - BI e Data Warehouse - FGV
- Business Intelligence - ETL - FGV
- Business Intelligence - Big Data e NoSQL - FGV
- Business Intelligence - Machine Learning - FGV
- Simulado 01
- Business Intelligence - PLN - FGV
- Business Intelligence - Redes Neurais - FGV
- Business Intelligence - Deep Learning - Multibancas
- Business Intelligence - Python - FGV
- Business Intelligence - R - FGV
- Business Intelligence - Ferramentas e Libs - Bibliotecas Python - FGV
- Desenvolvimento de Sistemas - Estrutura de Dados - FGV
- Desenvolvimento de Sistemas - HTML CSS JS - FGV
- Desenvolvimento de Sistemas - Java - FGV
- Desenvolvimento de Sistemas - Java EE - Multibancas
- Desenvolvimento de Sistemas - Algoritmos - Multibancas
- Desenvolvimento de Sistemas - Clean Code - Multibancas
- Simulado 02
- Engenharia de Software - Metodologias de Desenvolvimento - FGV
- Engenharia de Software - Metodos Ageis - FGV
- Engenharia de Software - Requisitos - FGV
- Engenharia de Software - Analise e Projeto OO - Multibancas
- Engenharia de Software - Arquitetura de Software - Multibancas
- Engenharia de Software - Testes - FGV
- Engenharia de Software - 09 Web Services - FGV
- Engenharia de Software - GED - Multibancas
- Engenharia de Software - SOLID - Multibancas
- Engenharia de Software - Qualidade de Software - FGV
- Engenharia de Software - SOA - Multibancas
- Engenharia de Software - eMag - Multibancas
- Simulado 03
- Estatística - Estatística Descritiva - Multibancas
- Gestão e Governança - BPM - Multibancas
- Gestão e Governança - PETI - Multibancas
- Gestão e Governança - ITIL 4 - FGV
- Gestão e Governança - COBIT 2019 - FGV
- Gestão e Governança - PMBOK 6 - FGV
- Gestão e Governança - PMBOK7 - FGV
- Gestão e Governança - Contratos de TI - FGV
- Gestão e Governança - PMBOK 8
- Infraestrutura - Arquitetura de Computadores - FGV
- Legislações - LGPD - FGV
- Legislações - Estratégia Federal de Governo Digital - Multibancas
- Simulado 04
- Outros - Computação em Nuvem - FGV
- Outros - Normativos da Plataforma Digital do Poder Judiciário - FGV
- Outros - IA Generativa - Multibancas
- Redes - Topologias de Redes - FGV
- Redes - Modelo OSI e Equipamentos de Redes - FGV
- Redes - Protocolos de Redes - FGV
- 27001 - Multibancas
- 27002 - Multibancas
- Seguranca - Conceitos Basicos - FGV
- Riscos Incidentes e Problemas - Multibancas
- Sistemas Operacionais - Gerenciamento de Processos - Multibancas
- Sistemas Operacionais - Gerenciamento de memória ES e Arquivos - FGV
- Simulado 05
- Passo Estratégico de Raciocínio Lógico para TJ-PB (Analista - Área TI) (PÓS-EDITAL) Professores: Prof Allan Maux
- Estruturas Lógicas
- Lógica de Argumentação
- Raciocínio Sequencial
- Simulado RLM - 01
- Simulado RLM - 02
- Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos Parte 1
- Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos Parte 2
- Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Aritméticos Parte 3
- Simulado 02
- Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Geométricos
- Simulado 03
- Raciocínio Lógico Envolvendo Problemas Matriciais
- Simulado 04
- Juros Simples - FGV
- Juros Composto - FGV
- Simulado 05
- Análise combinatória - FGV
- Probabilidade - FGV
- Simulado 06
- Conceitos Iniciais Estatística - FGV
- Medidas de dispersão - FGV
- Medidas de posição - FGV
- Simulado 07
- Equações e Sistemas - FGV
- Estudo das Funções - FGV
- Simulado 08
- Passo Estratégico de Língua Portuguesa para TJ-PB (PÓS-EDITAL) Professores: Carlos Roberto Corrêa; Márcio Damasceno
- Apresentação
- Ortografia, Acentuação e Crase
- Classes de Palavras
- Termos (que, se, como)
- Concordância e Vozes
- Simulado 1
- Semântica e Regência
- Pronomes e Colocação
- Linguagem, Tipologia e Fonética
- Coordenação, Subordinação e Pontuação
- Simulado 2
- Interpretação, Reescrita e Coesão
- Tempos e Modos Verbais
- Redação Oficial
- Simulado 3
- Língua Portuguesa para TJ-PB (PÓS-EDITAL) Professores: Felipe Luccas; Adriana Figueiredo
- Nivelamento
- Domínio da ortografia oficial.
- Emprego das classes de palavras.
- Emprego das classes de palavras: preposição e conjunção
- Emprego das classes de palavras: pronomes
- Colocação dos pronomes átonos.
- Emprego das classes de palavras: verbos
- Correlação de tempos e modos verbais. Vozes Verbais
- Domínio da estrutura morfossintática da oração.
- Relações de coordenação e subordinação.
- Concordância verbal e nominal
- Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
- Emprego dos sinais de pontuação.
- Domínio dos mecanismos de coesão textual.
- Significação das palavras.
- Reconhecimento de tipos e gêneros textuais.
- Gêneros Textuais
- Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados.
- Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
- Redação Oficial