Informática e Tecnologia da Informação para Ministério do Trabalho (Auditor Fiscal do Trabalho - AFT)

Name: Informática e Tecnologia da Informação para Ministério do Trabalho (Auditor Fiscal do Trabalho - AFT)
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Informática e Tecnologia da Informação para Ministério do Trabalho (Auditor Fiscal do Trabalho - AFT) (PRÉ-EDITAL) Professores: Diego Carvalho; Fernando Pedrosa
- Aula 00 - Ciência de Dados: Conceitos fundamentais de ciência de dados. Tipos de dados:…
- Tópicos Introdutórios - Dados Estruturados e Não-Estruturados
- Tópicos Introdutórios - Ciclo de Vida de Dados
- Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades.
- Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades (Pipeline de Dados)
- Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades (Ingestão de Dados)
- Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades (Tópicos Introdutórios - Qualidade de Dados)
- Banco de dados
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- Linguagem SQL: DQL, (Funções de Agregação, Agrupamento, Junção, Ordenação, Restrições e Operações Lógicas.
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- Análise de dados: Agrupamentos, Tendências e Projeções. Data Mining. Metodologia CRISP. Pré-processamento de Dados: Técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados. (Parte 1)
- Análise de dados: Agrupamentos, Tendências e Projeções. Data Mining. Metodologia CRISP. Pré-processamento de Dados: Técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados. (Parte 2)
- Big Data
- [AD] 16. NoSQL - MULTIBANCAS
- Inteligência Artificial (IA). Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés.
- Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning). (Parte 1)
- Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning). (Parte 2)
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- Segurança da Informação: princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade. Classificação e controle de acesso a dados.
- Proteção de Dados: LGPD. Anonimização, mascaramento e políticas de retenção de dados.