GABARITO: ALTERNATIVA D

Pessoal, a questão pede a alternativa que não traz um mecanismo usado pelo antispam.

Spam zombies são computadores de usuários finais que foram comprometidos por códigos maliciosos em geral, como worms, bots, vírus e cavalos de tróia.

Estes códigos maliciosos, uma vez instalados, permitem que spammers utilizem a máquina para o envio de spam, sem o conhecimento do usuário. Enquanto utilizam máquinas comprometidas para executar suas atividades, dificultam a identificação da origem do spam e dos autores também.

Os spam zombies são muito explorados pelos spammers, por proporcionar o anonimato que tanto os protege.

filtros anti-spam fazem a primeira linha de defesa contra e-mails indesejados. Existem duas categorias principais de filtros: filtros baseados em conteúdo e filtros baseados em lista.

Existe um tipo de técnica e análise de filtragem de spam que se baseia no conteúdo e nos aspectos técnicos de um email. Nesses casos, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina trabalham com regras e políticas para verificar e-mails e depois definir se as mensagens serão rotuladas como spam ou não.

Filtro de palavras é um dos mais simples e mais usados. Ele verifica o conteúdo da mensagem em busca de termos específicos para identificar spam. Por exemplo, você adiciona a palavra "sexo" e todos os emails que contêm o termo "sexo" serão bloqueados. Uma coisa a ter cuidado ao usar um filtro baseado em palavras é escolher bem os termos.

Filtro heurístico

O uso de algoritmos e outros recursos permite que os filtros heurísticos identifiquem o spam com base na pontuação. Nesse tipo de análise, certas palavras e aspectos técnicos de uma mensagem ganham pontos. Se o email atingir uma pontuação pré-estabelecida como spam, a mensagem será bloqueada e direcionada para a quarentena.

Filtro Bayesiano

O filtro bayesiano é um tipo de análise heurística que visa aprender com o usuário o que é e o que não é spam. Estamos falando aqui sobre aprendizado de máquina e algoritmos avançados para segurança de email. Com o tempo, o filtro bayesiano se tornou uma das ferramentas anti-spam mais eficazes, porque a própria inteligência artificial pode distinguir o perfil de uma mensagem indesejada ou perigosa com base no "treinamento" recebido do usuário.

Filtro anti-spam com base em listas

Como o nome indica, os filtros baseados em listas funcionam basicamente com listas negras e brancas, permitindo ou não a entrega de emails enviados por um remetente específico.

Filtro da lista negra

As listas negras são um dos tipos mais populares de filtragem anti-spam. Nesse caso, listas de IPs e endereços de email são usadas para bloquear mensagens de remetentes específicos. Em outras palavras, quando um email é enviado à empresa, o filtro verifica se o endereço IP ou email tem uma boa reputação ou não.

Filtro de lista branca

As listas brancas são exatamente o oposto das listas negras. Em vez de bloquear determinados IPs e endereços de email, o filtro entrega mensagens de remetentes específicos. Quero dizer, você adiciona endereços à lista e esses endereços são identificados como confiáveis.

Filtro de lista cinza

Por definição, podemos dizer que as listas cinzas estão em algum lugar entre as listas negras e as listas brancas. Quando a empresa recebe um email de um remetente não identificado, o filtro rejeita a mensagem temporariamente porque os remetentes de spam costumam enviar seus emails indesejados apenas uma vez.

FONTE: (Portal gatefy.com, 2020; Portal antispam.br, 2020)