Modelo de dados relacional e modelo de dados dimensional são nomenclaturas diferentes para a mesma abordagem em modelagem de dados.

O modelo de dados dimensional é otimizado para armazenar os dados de sistemas de processamento analítico, com objetivos de consulta estratégicos e táticos do ponto de vista organizacional, já o modelo de dados relacional serve para dar suporte aos sistemas transacionais.

Modelo de dados relacional é utilizado em sistemas OLTP, ou seja, sistemas de suporte a decisão de nível estratégico, enquanto modelos de dados transacionais são usados em sistemas OLAP, que dão suporte operacional aos funcionários de uma organização.

O modelo de dados dimensional dá suporte aos sistemas transacionais da organização, enquanto o modelo de dados relacional foi criado para prover armazenamento e consulta de dados complexos, destinados aos níveis estratégicos e táticos das organizações.