{"id":1784927,"date":"2026-08-24T08:51:00","date_gmt":"2026-08-24T11:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/concursos.estrategia.com\/portal\/?p=1784927"},"modified":"2026-08-04T20:48:12","modified_gmt":"2026-08-04T23:48:12","slug":"amostragem-auditoria-rfb-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/concursos.estrategia.com\/portal\/amostragem-auditoria-rfb-2\/","title":{"rendered":"Amostragem em auditoria: resumo para a RFB"},"content":{"rendered":"\n

Ol\u00e1, pessoal, tudo bem? Estudaremos, neste artigo, sobre a amostragem em auditoria<\/mark><\/strong>, com foco no concurso da Receita Federal (RFB)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Amostragem<\/figure>\n\n\n\n

Bons estudos!<\/p>\n\n\n\n

Introdu\u00e7\u00e3o<\/mark><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em auditoria \u00e9 comum a impossibilidade de o auditor executar testes sobre toda a popula\u00e7\u00e3o de elementos em rela\u00e7\u00e3o aos quais se deseja realizar algum tipo de infer\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Nesse sentido, as limita\u00e7\u00f5es temporais, de pessoal e at\u00e9 mesmo as or\u00e7ament\u00e1rias imp\u00f5em a necessidade de restringir o n\u00famero de elementos a serem submetidos \u00e0 an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n

Por esse motivo, cabe ao auditor adotar as t\u00e9cnicas pertinentes de amostragem com vistas a selecionar, dentre a popula\u00e7\u00e3o, a amostra de elementos sobre as quais dever\u00e3o incidir os testes.<\/p>\n\n\n\n

Neste artigo, estudaremos os principais aspectos relativos \u00e0 amostragem em auditoria, com foco nas principais exig\u00eancias das bancas examinadoras de concursos p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem em auditoria para a RFB<\/mark><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Conforme a NBC TA 530, a amostragem consiste na aplica\u00e7\u00e3o de procedimentos de auditoria em menos de 100% dos itens da popula\u00e7\u00e3o<\/mark><\/strong>. Al\u00e9m disso, a norma ressalta sobre a necessidade de que todas as unidades de amostragem possuam a mesma chance de serem selecionadas<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Nesse sentido, por meio dos procedimentos aplicados \u00e0 amostra o auditor pode concluir, de forma razo\u00e1vel, sobre a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Para a sele\u00e7\u00e3o da amostra, deve-se utilizar t\u00e9cnicas adequadas, que podem ser estat\u00edsticas<\/strong> <\/mark>ou n\u00e3o estat\u00edsticas<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Em resumo, as t\u00e9cnicas estat\u00edsticas de amostragem<\/mark><\/strong> utilizam sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria e a teoria das probabilidades para avalia\u00e7\u00e3o dos resultados<\/strong> obtidos.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, a amostragem n\u00e3o estat\u00edstica<\/mark><\/strong> se utiliza principalmente do julgamento profissional do auditor para definir os itens que ser\u00e3o testados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem em auditoria para a RFB: m\u00e9todos de sele\u00e7\u00e3o<\/mark><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A doutrina indica algumas abordagens cl\u00e1ssicas de sele\u00e7\u00e3o de amostras, as quais merecem especial destaque para concursos p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n

Nesse sentido, a amostragem aleat\u00f3ria<\/mark><\/strong> refere-se \u00e0quela em que a sele\u00e7\u00e3o das unidades da amostra ocorre de forma totalmente rand\u00f4mica<\/strong>, geralmente mediante a utiliza\u00e7\u00e3o de tabelas de n\u00fameros aleat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, na sele\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica<\/strong> <\/mark>define-se previamente um intervalo padronizado de amostragem<\/strong> e realiza-se um \u00fanico sorteio aleat\u00f3rio para a defini\u00e7\u00e3o do primeiro elemento da amostra<\/strong>. Ap\u00f3s esse sorteio, os demais itens da amostra ser\u00e3o automaticamente escolhidos considerando o intervalo previamente definido<\/strong>. Por exemplo, se o primeiro item selecionado foi o 30\u00ba elemento e foi definido intervalo de amostragem de 40, os elementos da amostra ser\u00e3o: 30\u00b0, 70\u00ba, 110\u00ba etc.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, existe tamb\u00e9m a amostragem por conglomerados<\/mark><\/strong> de forma que, a partir de blocos previamente definidos, homog\u00eaneos entre si, mas internamente heterog\u00eaneos<\/strong>, a amostragem seleciona aleatoriamente os blocos que devem compor a amostra, sendo os testes realizados em todos os elementos que comp\u00f5em os blocos escolhidos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Continuando, cabe citar a amostragem por sele\u00e7\u00e3o casual<\/mark><\/strong>, a qual dispensa qualquer procedimento estruturado de sele\u00e7\u00e3o, desde que observem cautelas destinadas a evitar vieses<\/strong>. Por\u00e9m, cabe ressaltar que a sele\u00e7\u00e3o casual n\u00e3o equivale \u00e0 sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria pois, nesta, existe um procedimento estruturado de sele\u00e7\u00e3o, ao tempo em que, naquela, n\u00e3o existe.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, tamb\u00e9m merece destaque a amostragem estratificada<\/mark><\/strong>. Pessoal, a estratifica\u00e7\u00e3o consiste no agrupamento de itens homog\u00eaneos em grupos que, entre si, s\u00e3o heterog\u00eaneos. Dessa forma, a amostragem estratificada destina-se a selecionar itens de todos os estratos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem em auditoria para a RFB: generaliza\u00e7\u00e3o de efeitos<\/mark><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Conforme citado anteriormente, a principal fun\u00e7\u00e3o da amostragem consiste na realiza\u00e7\u00e3o de infer\u00eancias sobre a popula\u00e7\u00e3o a partir da an\u00e1lise de apenas uma parcela desta.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, nem todas as t\u00e9cnicas de amostragem admitem a generaliza\u00e7\u00e3o dos seus resultados para toda a popula\u00e7\u00e3o<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ocorre que, apenas as t\u00e9cnicas de amostragem estat\u00edstica admitem essa generaliza\u00e7\u00e3o<\/mark><\/strong>. Por outro lado, an\u00e1lises de amostras obtidas mediante t\u00e9cnicas de sele\u00e7\u00e3o n\u00e3o estat\u00edsticas apenas permitem concluir sobre a amostra analisada, n\u00e3o sendo tecnicamente admiss\u00edvel a generaliza\u00e7\u00e3o de seus efeitos<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem em auditoria para a RFB: tamanho da amostra<\/mark><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Outro aspecto importante em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 amostragem refere-se ao tamanho da amostra.<\/p>\n\n\n\n

Conforme a doutrina, existem diversos fatores considerados pelo auditor os quais s\u00e3o pass\u00edveis de influenciar no tamanho da amostra<\/mark><\/strong>. Nesse sentido, cabe citar:<\/p>\n\n\n\n